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从实际案例来看,通过人与AI的协同实践,学生反而能更清晰地照见自身思维的独特光谱,理解自身情感与伦理选择的意义,从而成为不被技术所驾驭,而能驾驭技术、并以其丰富人性的"主体"。
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在这一背景下,大模型处理文本能力很强,参数量都是千亿级的规模,但向量模型很小,通常只有几十MB的参数量,如果用向量去检索,那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此,真正的进化方向是把决策权还给大模型,让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
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