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此外，该指标的运作逻辑极其严密：先拆解每个职业的具体任务，再评估大语言模型处理这些任务的能力，最后结合匿名化的真实数据观察哪些任务已被AI自动化。
最后，答案是否定的。整理日报、定时发送新闻、从几十份财报中提取规范数据做出展示页面，这些任务的共同点是逻辑深度一般，但文本吞吐量巨大。对于这类“蓝领型”的认知工作，中国头部模型不仅表现出色，其API价格更是只有美国顶尖模型的1/5到1/12。
展望未来，“最后可能又是烂摊子”的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。