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最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。
第三，“龙虾”则成为了新的契机。用户完成部署后，就相当于将自己的“智能体助手”嵌入了某个云平台，不仅会产生源源不断的Token消耗，个人数据也会沉淀在生态体系内，迁移成本将变得越来越高，大厂自然不会放过这个新的“生态入口”。
此外，与现状相比，周活跃用户数需增长约两倍，但付费用户数量需要提升6.5倍。
最后，现在AI来了，这个循环可能会被打破，也可能会变本加厉。
另外值得一提的是，公司预计到2026年将积累超过200PB异构数据。今年第二季度起，业务范围将从实体数据采集延伸至第一人称视角领域，全面掌控模型预训练与后训练阶段的数据来源，通过数据转化层级将原始信息处理为可直接用于模型训练的高质量素材。
随着inquiry finds领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。