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问：Edge Pytho未来的发展方向如何？ 答：当下所谓的“AI”，实为能够识别、转换、生成海量标记向量（文本、图像、音频、视频等字符串）的机器学习技术集合。模型本质是作用于这些向量的巨型线性代数集合。大语言模型专攻自然语言：其运作原理类似于手机输入预测，通过统计概率完成输入字符串。其他模型则专注于处理音视频、静态图像，或将多种模型联结成网。
问：普通人应该如何看待Edge Pytho的变化？ 答：What endured. The demonstration-to-production disparity. Table retrieval as the most difficult unresolved challenge. Template systems that fail when layouts modify. Human validation for a substantial portion of documents. The Tesseract question continues being asked and continues receiving the same divided response.
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