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进一步分析发现，针对非推理模型设计的专业基准测试中，Muse Spark的“思考”齿轮经受住了考验：“人类终极考试”多学科评估中，Meta报告得分为42.8（无工具）和50.4（有工具），独立审计测得39.9%，落后于Gemini 3.1 Pro预览版（44.7%）和GPT-5.4（41.6%）；GPQA钻石级（博士水平推理）测试取得89.5的优异成绩，超越Grok 4.2（88.5分），但落后于Opus 4.6（92.7分）和Gemini 3.1 Pro（94.3分）的专项“极限推理”输出；ARC AGI 2抽象推理仍是明显短板，42.5分的成绩远逊于Gemini 3.1 Pro（76.5分）与GPT-5.4（76.1分）；物理研究测试（CritPT）中独立审计显示Muse Spark以11%得分位列第五，较Gemini 3 Flash（9%）和Claude 4.6 Sonnet（3%）优势明显。
从长远视角审视，Managerbot由此成为关键问题的产品化答案：若Block以智能工具之名裁撤4000名员工，这些工具究竟能构建什么？阿维将其视为公司整体战略的概念验证。“Block近期因转型智能公司备受关注，很多人都在问‘这对我们意味着什么’，”阿维说，“我倾向于用成果说话。我们正在构建的Managerbot，或许是当前市面上最先进的小微企业智能代理之一。”
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