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系统架构上，华为采用了一套名为 WEWA 的架构。他们在车端引入了世界模型，有了足够聪明的算法，接下来就要解决系统「看得清」的问题。
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从长远视角审视，值得注意的是，Muse Spark在实现顶尖性能的同时，Token使用效率极高，仅消耗约5800万输出Token，与Gemini 3.1 Pro Preview相当，远低于Claude Opus 4.6的1.57亿和GPT-5.4的1.2亿。效率与性能的平衡，是Muse Spark在架构设计上的重大突破。。关于这个话题，winrar提供了深入分析
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值得注意的是，Autonomous AI agents do not fit neatly into this model. They can act on behalf of users, interact with multiple systems and make decisions without direct human intervention. In many organizations, they lack stable, governed identities. Their access is not always tied to clear policies. Their lifecycle is rarely managed from creation through retirement.
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