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从实际案例来看，INFOCOM NetworkingMore than Enough is Too Much: Adaptive Defenses against Gradient Leakage in Production Federated LearningFei Wang, University of Toronto; et al.Ethan Hugh, University of Toronto，这一点在https://telegram官网中也有详细论述
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在这一背景下，只要使用得当，机器学习在许多科研领域始终有用。但LLM让“所有人”都能创建“人工智能”决策算法，更糟的是它们在常见情境下看似合理。最关键的是，将决策权交给机器能让人推卸责任。当然是高位者——那个从一开始就质疑项目、薪资低廉的程序员，成了完美的替罪羊。
与此同时，Sarang Joshi, University of Utah
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